在今年的全国检察长会议上，最高人民检察院检察长应勇强调，持续健全检察环节司法公正实现和评价机制，着力构建高质效办案的法律制度体系、评价标准体系、操作规范体系、科学管理体系、责任落实体系，推动法律监督全面提质增效。其中，科学管理体系主要回答“高质效办案的保障问题”，重在为高质效办案提供更加有效的监督保障。2024年以来，最高检党组着眼推动检察工作高质量发展，部署一体抓实“三个管理”，管理理念从“数据考核”向“高质效办案”转变，管理方式从“数据管理”向“三个管理”升级，管理体系从案件管理部门集中管理向构建“大管理”格局演进。但当前实践中，还一定程度上存在管理效率不足、管理质量有限、管理效果欠佳的问题，亟须实现“智能辅助管案、智能辅助管人”的转变。
智能辅助管理旨在推动检察业务管理工作与数字赋能、智能辅助的高度融合，加强人工智能在流程监控、案件质量检查评查、办案辅助等重点工作中的应用，创新智能辅助工具与手段，切实减轻检察官工作负累，实现高质效办案和高水平管理。同时，利用数字化、智能化手段，有效沉淀和积累办案智慧和管理经验，提升案件管理队伍专业化水平。具体而言，可以围绕业务指导、业务管控、业务评价、外部监督、智辅办案五个方面加快构建智能化科学管理体系。
以智能化决策支持与知识传承推进业务指导。推进业务指导，主要包括统筹把握检察业务发展方向、统一司法办案标准和法律适用、加强重点案件指导等方面，重点在于从宏观层面发现倾向性、典型性、异常性问题，把握动态趋势，总结经验规律，精准指导检察业务纠偏、提升。一方面，建设智能化辅助分析机制。通过研发检察业务数据分析模型，建立“定期分析+实时分析”模式。其中，既有整体业务数据分析模型，也有专项业务数据分析模型。结合问题的影响因素、关联因素，确定预测对象，设定预测规则，由系统进行自动监测和预警，并将预警值所对应的案件推送给办案单位、办案部门、办案人员，提供即时性的业务分析研判。另一方面，建设动态知识库体系。深度融合法律知识服务和案例大数据服务，为检察机关办案人员提供权威的海量法律条文、案例要旨、法律观点、裁判文书等法律知识服务和标准化办案指引。
以全流程动态监管与风险防控推进业务管控。推进业务管控，主要包括全面优化完善案件受理流转、加强对案件办理程序的实质性监督。一是智能受案分案。基于对现有数据库自动检索后的智能受案，实现对侦查机关移送对象前科劣迹、全系统在办案件的自动巡查；基于对案件和检察官评估的智能化分案，适应专业化、规范化、均衡化的分案要求，激活办案内生动力。二是智能流程监控。依托快速发展的人工智能技术，建立“临期提醒、到期告警、超期自动监控”的一体化监管体系，通过预设监管规则和问题分类标签，自动识别检察官办案过程中出现的时限性、规范性问题，全程追踪办案人员问题整改情况，以强有力的内部监管确保“检察产品”质量。三是数据智能采集。以文书驱动，依托文书解析技术，完成要素提取，对各办案环节产生的信息自动记录和汇总，实现业务数据的无感采集，最大限度减少人工填录，从根本上解决人工填录导致的理解偏差、点选耗时、人案矛盾等问题。
以数据驱动质效评估与资源优化推进业务评价。推进业务评价，主要包含深化案件质量检查评查工作、建立检察官司法业绩评价体系等。2026年1月，最高检印发《人民检察院案件质量检查与评查工作规定》，在此背景下，应进一步立足构建检察业务“大管理”格局，加强案件质量检查与评查工作的组织、领导，建立健全“每案必检”工作机制。当前，传统人工评查通常存在覆盖面窄、效率低下、标准不一等不足，难以适应“每案必检”的要求，依托智能评查手段的“每案必评”成为现实必要。因此，在质量管理数字化方面，要完善数字化案件质量检查手段，实现程序性问题自动评查、轻刑案件自动评查。对于检察官业绩评价体系建设而言，构建多维检察画像无疑是有效途径，其中应当包含办案质量画像、案件类型画像、检察官画像和问题类型画像等。比如，案件质量画像是从案件质量为主的维度，对流程监控、质量评查、数据监管的案件质量情况生成主题库，再进行可视化呈现；检察官画像主要是从单位、检察官为主的维度对检察官办案质量进行画像，以反映检察官的被监管案件质量问题情况，生成相应的主题库，进行可视化呈现。
以智能化协同治理推进外部监督。所谓外部监督，主要指检察机关践行全过程人民民主，深入开展人民监督员工作、检察听证工作和案件信息公开工作等。随着人民监督员工作逐步深入开展，人民监督员主动监督的活动占比呈上升趋势。需进一步探索利用VR全景拍摄技术，对公益诉讼现场调查、评估验收，以及对控告申诉案件上门听证等不在检察办案区域开展的检察活动，逐步实现办案现场全景展示，辅助人民监督员跨越时间和空间维度，远程参与检察活动监督，进一步提高监督效率，放大监督效果。对于听证过程中用到的工作流程、规范化信息，可根据不同的听证类型，依托现实仿真技术，构建虚拟听证助手，帮助办案人员在会前完成听证登记、听证员预约、听证方案撰写等听证准备工作，会议期间完成与会人员身份核验、听证纪律宣读、自动生成听证记录等事务性工作，会后提醒承办人及时反馈听证员意见建议等。
以全链条支撑推进智能辅助办案。推进智能辅助办案，主要围绕智能阅卷、文书辅助生成、智能问答、类案推送等具体检察办案场景的打造，让技术红利切实转化为办案效能。首先，打造全流程智能辅助办案助手。加强电子卷宗深度分析、应用能力，运用数据提取、机器学习、语音识别、自动检索、辅助决策等人工智能方法或智能辅助产品，面向案件办理全流程提供全方位的案卡信息自动填录、流程自动提醒、文书自动推送和生成、类案智能推送等，让检察官能集中精力完成需要实质性判断的工作。其次，实现批量数据的智能化处理。办案系统、办案过程中产生的数据是开展法律监督的数据“富矿”，人工智能技术可以辅助对多模态如图像、音像、文本数据等进行批量提取、结构化处理、清洗和碰撞，便于对数据进行分析研判。
（本文系最高人民检察院案件管理理论研究课题“智能辅助检察业务管理研究”的阶段性研究成果。课题组负责人：车浩，北京大学法学院副院长。课题组成员：葛林卫、王拥政、巫飞燕、陆素艮、梅健）
