“强制措施不规范情形监督模型所需数据全部来源于检察业务应用系统，数据获取便捷，用起来也简单易操作，线索推送更是精准。”近日，贵州省安顺市检察院案管办副主任李行收到了多地检察机关复用模型后的好评反馈。

　　模型源于办案。2024年7月，贵州省紫云苗族布依族自治县检察院案管部门在开展数据质量检查时，发现被告人马某偷越国（边）境案可能存在捕后超期羁押情形。经查，检察机关于2024年3月8日对其作出批准逮捕决定，公安机关当日反馈已执行逮捕，但马某实际是3月27日到案后才被执行逮捕，案件在5月17日移送审查起诉时，已超过两个月的逮捕羁押期限。

　　该情况属于个案还是时有发生？带着疑问，检察官倒查了近三年的案件，发现侦查机关存在未及时解除强制措施、未反馈执行情况及未依法撤销案件或终止侦查等问题，因线索隐蔽、传统人工核查方式效率低，检察机关难以对上述情形进行及时有效的监督。

　　“强制措施的适用程序和期限都有明确法律依据，且检察业务应用系统数据能涵盖所需信息，我们可以构建数字模型，利用案卡间的逻辑关系，设置合理的区间阈值，通过比对、碰撞，筛查出适用强制措施不规范情形的监督线索。”紫云苗族布依族自治县检察院检察官敏锐捕捉到监督突破口后，及时向安顺市检察院汇报建模思路。

　　安顺市两级院迅速组建研发小组，业务部门和技术部门衔接配合，搭建了集刑事拘留超期、逮捕后超期羁押、取保候审超期、监视居住超期、作出不批准逮捕决定后未立即执行等7个监督点为一体的法律监督模型。

　　“进入统计系统，选择对应报表，反查案件信息，筛选相应字段，计算时间差值，再与侦查活动监督数据进行碰撞，就能得到异常线索。”李行说，以刑事拘留超期情形为例，可先计算报表中的“执行拘留日期”与“移送审查逮捕日期”之间的差值，若大于30日，说明该案件可能存在超期羁押情形，再与侦查活动监督报表进行比对，如果侦查活动监督报表中有该案相关信息，说明检察机关已经进行了监督，反之则说明未开展监督。

　　2024年7月，安顺市两级院依托该模型对2023年1月以来的相关数据进行比对，筛查出异常线索500余条。仅用一周时间，就核查修正案卡填录错误200余件，发现侦查机关确实存在超期羁押问题25件。检察机关向公安机关制发纠正违法通知书12份、检察建议1份。

　　“为更好地贯彻落实‘一取消三不再’，安顺市检察机关将该模型作为持续深化监督层次、提升监督质效的有力抓手，应用模型筛查出如取保候审超期解除、不构成犯罪不捕后对犯罪嫌疑人未终止侦查等监督线索。”安顺市检察院检察委员会专职委员宗雨介绍说。

　　据悉，该模型在2024年10月上架全国检察机关大数据法律监督模型管理平台后，安顺市检察机关强化模型运用，定期筛查发现线索并成案。今年1月至4月，在开展侦查活动监督并书面提出纠正违法意见时，发现涉及对强制措施违法等深层次、实质性违法问题监督同比增加33.57个百分点。