法律文书的送达既是法院审理案件的重要程序，也是维护当事人合法权益的重要保证，在诉讼过程中发挥着重要作用。新疆生产建设兵团石河子市检察院在办理民事监督案件时发现，由于法律和司法解释对公告送达的规定较为分散，个别法官对公告送达的条件、公告内容、公告方式的运用存在一定的认识偏差，出现被适用公告送达的当事人因未参加诉讼而不服裁判，造成“案结事未了”的情形。据此，该院研用民事案件公告送达违法大数据法律监督模型，精准开展法律监督，促使法院规范公告送达管理，严格落实法律和司法解释有关公告送达的规定，进一步保障当事人的诉讼权利。

　　【数据收集与转换】

　　数据来源：该模型所需数据为诉状数据和裁判数据。诉状数据来源为法院公告网发布的起诉状副本及开庭传票公告、上诉状副本公告；裁判数据来源为法院公告网发布的裁判文书公告。其中，需从起诉状副本及开庭传票公告中获取答辩期限、举证期限、开庭时间、起诉状要点、公告刊登日期等信息；从上诉状副本公告中获取上诉状要点、公告刊登日期等信息；从裁判文书公告中获取裁判的主要内容、公告刊登日期等信息。

　　数据转换：借助人工智能助手，将相关公告文书转化为结构化数据。具体操作如下：

　　对于诉状数据而言，需将相关文件导入人工智能助手，按照受送达人姓名、原告姓名、案由、送达文书名称、答辩期限、举证期限、开庭日期、诉状要点、文书刊登日期等数据要素进行提取，对公告中包含“诉讼请求”“上诉请求”“请求”“诉状要点”等关键词的，将诉状要点数据要素标记为“是”，不包含的标记为“否”。

　　对于裁判数据而言，需将文件导入人工智能助手，按照受送达人姓名、原告姓名、案由、案号、裁判主要内容、文书刊登日期等数据要素进行提取，对公告中包含“判决如下”“裁定如下”“主要内容”等关键词的，将裁判主要内容数据要素标记为“是”，不包含的标记为“否”。

　　【模型运用】

　　一是要发现公告内容不规范的监督点。

　　第一步：数据过滤。分别将诉状要点和裁判主要内容数据要素标记为“否”的数据进行筛选，作为可能未依法说明起诉要点和裁判主要内容的线索。第二步：分析研判。对线索涉及的公告，用受送达人姓名在法院公告网进行检索和分析研判，将起诉状副本和上诉状副本公告中没有写明诉状要点、裁判文书公告中没有写明裁判主要内容的，判定为有效线索推送成案，以公告内容不规范为监督点制发检察建议。

　　二是要发现开庭期限、审理期限和移送上诉状副本期限不规范的监督点。

　　第一步：数据关联和运算。以“诉状数据和裁判数据中受送达人姓名、原告姓名要素相同”为条件，关联出同一案件数据，并将该数据中裁判公告刊登日期与诉状公告刊登日期进行日期运算，计算时间差。第二步：数据筛选。以举证期限要素中“15日”或者“30日”为关键字，筛选时间差小于45日（即公告期限30日加举证期限15日）的案件，作为实际开庭日期可能早于公告确定的开庭日期线索；以送达文书名称要素中包含“起诉状”为关键字，筛选时间差大于210日（含30日公告期）的案件，作为审限可能大于法律规定6个月的线索；以送达文书名称要素中包含“上诉状”为关键字，筛选时间差大于55日（即公告期限30日，上诉期限15日，二审法院收到上诉状、移交原审法院期限5日，原审法院收到上诉状副本、送达当事人期限5日），作为可能超期移送的上诉案件线索。同时，需进一步调阅法院案卷，核查研判异常线索，对有效线索推送成案，并以办案期限不规范为监督点制发检察建议。

　　【应用成效】

　　模型赋能，唤醒“沉睡”数据。该院通过对法院公告网信息的深度挖掘和智能转换，将PDF格式的文书文本转换成适应模型运行的表格数据，有效解决了大数据法律监督数据获取的难题。该院运用模型对石河子市法院近3年共1500余条公告数据进行筛查比对，发现有效线索30余条，进而跟进开展监督。

　　精准定位，提升监督质效。公告送达不规范可能导致当事人未收到或者未及时收到法律文书，不仅影响当事人及时行使权利履行义务，还可能引发新的矛盾纠纷。检察机关开展法律监督，发现法院存在法律文书未依法有效送达的问题，通过制发检察建议等方式督促法院予以纠正，有效维护司法公正。

　　以点带面，推进系统治理。检察机关在履行法律监督职责中，针对一类案件发现深层次社会治理问题时，会通过类案监督促进源头治理。该院充分运用该模型发现法院在公告送达程序中存在的问题，通过制发类案检察建议，促使法院完善制定了对公告送达文书及案件规范管理的相关机制，统一了公告文书的格式和开庭日期的计算标准，促使问题得到有效解决。该模型上架全国检察机关大数据法律监督模型管理平台后，推广效果良好。

　　（作者单位：新疆生产建设兵团石河子市检察院）