“利用数据比对就能筛查出未成年人购买电动自行车、维修和改装电动摩托车信息，从而精准定位到相关人员，助力从源头上杜绝未成年人违规驾驶电动摩托车引发的风险隐患。”近日，我院在复盘并优化“数字驾驶舱”法律监督模型要素规则和模块设置时，参与研用该模型的办案检察官颇有心得地说道。

　　近年来，我院检察官在履职过程中发现有些未成年人存在违法驾驶、改装电动摩托车等情况，对未成年人自身安全和交通安全造成极大隐患。承办检察官在办理未成年人曹某盗窃电动摩托车案时查看道路监控，发现曹某盗窃并改装电动摩托车后以98公里的时速在城区“狂飙”，全程未佩戴头盔。在后续开展类案监督中，我们使用该模型抓取多起类似案件，其中多数的涉事车辆均经过非法改装。

　　我们意识到，要想从源头上掐断危险苗头，需进一步掌握电动车商家的售卖、维修和改装信息。为此，我们完善监督模型，增加“强制登记+动态预警”子模块。依托该子模块提取电动摩托车登记信息，分类整理销售、维修、改装电动摩托车等数据，进而确定重点监管范围和区域，进行风险登记预警。同时，系统会自动拦截未满16周岁的未成年购买者，并第一时间将预警信息推送市场监督管理局进行处理。自该子模块上线运行以来，共抓取预警信息26条、查明70辆改装车、筛查出21家违规商户、制发检察建议6件、移送审查起诉案件11件。

　　与此同时，我们联合临清市公安局、市场监督管理局向电动车销售商家发放宣传资料，通过以案释法的形式，向商家普及电动摩托车登记入户法律知识，并与商家签订“禁止向不满16周岁的未成年人售卖电动摩托车”的承诺书。“实时上传销售登记信息，虽然比之前多了一道程序，但生意做得安心，孩子们也更安全了。”在回访时，摩托车销售门店工作人员频频向我们表示。

　　在办结案件的同时，我们进一步运用数字模型分析了学校分布、学生往返家校路线等数据，生成的学生往返家校图显示“校园周边公交的覆盖率不足40%”。我们分析认为，这是导致未成年人违规骑行现象高发的一个重要原因。查处案件只能治标，解决全市上万名走读学生往返家校的现实需求才是根本，下一步的工作重点应该从“堵漏洞”转变到“疏需求”上来。在我院的推动下，16条“助学公交”有序上线，精准满足各校学生乘车需要，最大限度解决了学生乘车安全问题。

　　今年春季开学后的一天，我站在办公室窗前看向对面的学校，助学公交稳稳停靠，学生们有序排队上车……从个案办理到类案治理，从数据碰撞到系统重塑，实践让我们进一步认识到，数字检察就像是护航未成年人安全出行的“结界兽”，为他们铺就了健康成长的法治路。

　　（整理：卢金增　范毓哲）